终于来了！5月18日，一篇Drag Your GAN论文爆火网络，其展示的DragGAN修图效果令人惊叹。

自从三月Chat GPT爆火以来，为我们开拓了太多的想象空间。智哪儿跟大家一样，一直期待AI工具在各个领域的应用成果，比如在PS行业，传统人像修图需要修图师大量重复劳动， 而AI作为一项生产力工具可以改变这一情况。

大家好，这里是智哪儿，今天带大家看看DragGAN是怎样让修图师失业的。

要知道之前的AI修图有着不可控的bug，DragGAN在生成对抗网络(GANs)的基础上，以更少探索的方式来控制GAN，即“拖动”图像的任何点，以精确地达到用户交互。通过DragGAN，任何人都可以通过精确控制像素的位置来变形图像，从而操纵姿势、形状、表情和不同类别的布局如动物、汽车、人类、风景等。由于这些操作是在学习生成图像流形的GAN上执行的，它们往往会产生现实的输出，即使是具有挑战性的场景，如幻觉闭塞的内容和变形的形状，始终遵循对象的刚性。

DragGAN解决了AI生图不可控的难题，通过人类拖拽动作确定生成图像的起点和终点，再根据对象的物理结构，在精细尺度上，用GAN生成符合逻辑的图像。

此代码6月公布，设计师们不要错过哟